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AI 与文档
面向技术文档发布的 LLM 内容流水线护栏
当模型能够大规模创建和更新文档时,验证也必须同比扩展。限制输入、保留来源、验证结构,并把“生成”与有权限的“发布”分开。 好的架构预设模型有时会错。可以让模型提出文件、元数据和修改,但不要让同一步骤静默发布。
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工具
把 Vale 用作质量门,而不是标点警察
样式 linting 最有价值的地方,是发现术语漂移、风险措辞和可重复的编辑缺陷。规则应少而明确,并保持足够安静,让一次失败真正值得作者注意。 样式 linter 可以在几秒内检查成千上万句子,因此很容易产生“把所有偏好都编码进去”的冲动。
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