Статьи с меткой: LLM
Генеративный текст может звучать завершённо и при этом выдумывать значения по умолчанию, гарантии или источники. Стройте проверку вокруг авторитетных данных, исполняемых примеров и явной неопределённости. Самая опасная ошибка ИИ в документации обычно не грамматическая.
За три года генеративный ИИ превратил черновик текста из дорогого результата в дешёвую операцию. Главный вопрос теперь не в том, умеет ли модель писать, а в том, кто отвечает за факты, структуру, проверку, обновление и качество документации после того, как текст стало возможно получать за минуты.
Если модель может массово создавать и обновлять документацию, контроль должен масштабироваться вместе с ней. Ограничивайте входные данные, сохраняйте происхождение, валидируйте структуру и отделяйте генерацию от привилегированного шага публикации.
Сгенерированные примеры ускоряют работу над документацией, но им нельзя позволять выдумывать поведение продукта, а затем подтверждать собственную выдумку. Пример кода — фактическое утверждение о полях, значениях, порядке и поведении.